Google Coral Coprocesador Usb Acelerador Para Raspberry Pi

inferencia ML de alto rendimiento con un bajo costo de energía a través de una interfaz USB 3.0. Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación, como MobileNet v2 a más de 100 fps, de una manera eficiente de energía. Esto permite una rápida inferencia de ML a dispositivos de IA integrados de una manera eficiente y de preservación de la privacidad.

Los modelos se desarrollan en TensorFlow Lite y luego se compilan para funcionar en el acelerador USB.

Beneficios clave de TPU Edge:
Inferencia TensorFlow Lite de alta velocidad
Baja potencia
Huella pequeña

Características:
Coprocesador acelerador Google Edge TPU ML
Enchufe USB 3.0 tipo C
Compatible con Debian Linux en CPU host
Los modelos están construidos con TensorFlow. Soporta totalmente las arquitecturas MobileNet e Inception, aunque son posibles arquitecturas personalizadas.
Compatible con Google Cloud

Especificaciones:
Microprocesador Cortex-M0+ de Arm de 32 bits: memoria flash de hasta 32 MHz máx. de 16 KB con ECC de 2 KB RAM
Conexiones: puerto USB 3.1 (gen 1) y cable (supervelocidad, velocidad de transferencia de 5 Gb/s)

El cable incluido es USB tipo C a tipo A.

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